ດ້ວຍການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີຢ່າງວ່ອງໄວ, ຂະແຫນງເຕັກໂນໂລຊີຊີວະພາບຍັງມີຄວາມກ້າວໜ້າ.ໃນການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີຊີວະພາບ, ເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ຮັບການນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ກາຍເປັນກຳລັງທີ່ສຳຄັນໃນການຊຸກຍູ້ການພັດທະນາດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຊີວະພາບ.ໃນບົດຄວາມນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຈະແນະນໍາລາຍລະອຽດວ່າເປັນຫຍັງການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີຊີວະພາບຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ສົມທົບກັບເຕັກໂນໂລຊີ AI.
ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີຊີວະພາບແມ່ນວຽກງານທີ່ສັບສົນຫຼາຍ.ໃນຂະບວນການນີ້, ຈໍານວນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຕ້ອງໄດ້ຮັບການປຸງແຕ່ງ, ການດໍາເນີນງານແມ່ນຫຍຸ້ງຍາກ, ຂະບວນການແມ່ນສັບສົນ, ແລະມີຫຼາຍປັດໃຈທີ່ບໍ່ແນ່ນອນແລະຈຸດຕັດສິນໃຈຫຼາຍ.ເຕັກໂນໂລຊີ AI ສະຫນອງການແກ້ໄຂປະສິດທິພາບສໍາລັບການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີຊີວະພາບໂດຍຜ່ານການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະສິດທິພາບແລະຄວາມສາມາດປະມວນຜົນຂອງຕົນ.
ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ສາມາດວິເຄາະແລະປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຊີວະເຄມີຈໍານວນຫລາຍ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າຄາດຄະເນເສັ້ນທາງຂອງເຊນ, ການໂຕ້ຕອບຂອງໂມເລກຸນແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄົ້ນຄວ້າ.ນອກຈາກນັ້ນ, ໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI, ກົດລະບຽບແລະລັກສະນະທີ່ເຊື່ອງໄວ້ສາມາດຖືກຂຸດຄົ້ນຈາກຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ການຄົ້ນພົບວັດສະດຸຊີວະພາບໃຫມ່ຫຼືຂະບວນການທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບການພັດທະນາແບບຍືນຍົງຂອງພາກສະຫນາມເຕັກໂນໂລຢີຊີວະພາບ.
ອັນທີສອງ, ການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີຊີວະພາບຕ້ອງໄດ້ຮັບການປັບປຸງແລະປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.ການນໍາໃຊ້ວິທີການຄູ່ມືແບບດັ້ງເດີມສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະການປັບປຸງມັກຈະມີປະສິດທິພາບຕ່ໍາແລະຮອບວຽນຍາວ, ຕ້ອງການເວລາແລະຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍ.ການລວມເອົາເທກໂນໂລຍີ AI ສາມາດພັດທະນາຂັ້ນຕອນການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະການປັບປຸງທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະເຊື່ອຖືໄດ້, ຊອກຫາການແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດໃນໄລຍະເວລາສັ້ນໆ, ແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບສະຖານະການຕ່າງໆໂດຍຜ່ານການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ, ດັ່ງນັ້ນການປັບປຸງປະສິດທິພາບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີຊີວະພາບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີຊີວະພາບມັກຈະປະເຊີນກັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສັບສົນແລະປ່ຽນແປງແລະປັດໃຈທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ.ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກສໍາລັບວິທີການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີຊີວະພາບແບບດັ້ງເດີມເພື່ອຮັບມືກັບ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການທົດລອງແລະຄວາມຜິດພາດຈໍານວນຫລາຍ, ເພີ່ມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມສ່ຽງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຂະບວນການພັດທະນາ.ການນໍາໃຊ້ເທກໂນໂລຍີ AI ສາມາດສ້າງເວທີການຈໍາລອງໂດຍອີງໃສ່ການຄາດຄະເນແບບຈໍາລອງ, ການຈໍາລອງແລະຄາດຄະເນປັດໃຈທີ່ຊັບຊ້ອນໃນຂະບວນການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີຊີວະພາບ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂທີ່ດີກວ່າດ້ວຍການທົດລອງທົດລອງແລະຄວາມຜິດພາດຫນ້ອຍ, ເຊິ່ງມີຜົນກະທົບທາງບວກຕໍ່ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມສ່ຽງຂອງເຕັກໂນໂລຢີຊີວະພາບ. ການພັດທະນາ.
ສະຫຼຸບແລ້ວ, ການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີຊີວະພາບຄວນສົມທົບກັບການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI.ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງປະສິດທິພາບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄົ້ນຄວ້າເຕັກໂນໂລຊີຊີວະພາບ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມສ່ຽງ, ແຕ່ຍັງຄົ້ນພົບ biomaterials ໃຫມ່ຫຼືຂະບວນການປະສິດທິພາບ, ວາງພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບການພັດທະນາແບບຍືນຍົງແລະນະວັດກໍາຂອງພາກສະຫນາມເຕັກໂນໂລຊີຊີວະພາບແລະສ້າງພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການພັດທະນາໃນອະນາຄົດ.
ເວລາປະກາດ: 12-06-2023