AI + Antibody ເປີດເສັ້ນທາງໃຫມ່ທັງຫມົດສໍາລັບຢາຕ້ານເຊື້ອ
AI ແລະພູມຕ້ານທານສາມາດເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອຊ່ວຍກວດຫາແລະຕໍ່ສູ້ກັບພະຍາດ.AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດຮູບແບບໃນຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ອາດຈະຊີ້ບອກເຖິງການປະກົດຕົວຂອງພະຍາດ.ຕົວຢ່າງ, AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະຮູບພາບຂອງຈຸລັງເພື່ອກວດຫາລັກສະນະຜິດປົກກະຕິທີ່ອາດຈະເປັນຕົວຊີ້ບອກເຖິງພະຍາດສະເພາະໃດຫນຶ່ງ.ໃນຂະນະດຽວກັນ, ພູມຕ້ານທານສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກວດຫາການປະກົດຕົວຂອງເຊື້ອພະຍາດຫຼືເຊື້ອໄວຣັສໂດຍສະເພາະຢູ່ໃນຮ່າງກາຍ.ໂດຍການລວມເອົາເທກໂນໂລຍີ AI ແລະພູມຕ້ານທານ, ມັນອາດຈະເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະກວດພົບການປະກົດຕົວຂອງພະຍາດກ່ອນຫນ້າແລະຊັດເຈນກວ່າ, ຊ່ວຍໃຫ້ການປິ່ນປົວແລະການປ້ອງກັນທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
AI ໃນຊີວະວິທະຍາເຄມີ
AI ໃນຊີວະວິທະຍາເຄມີແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດກໍານົດໂມເລກຸນໃຫມ່ເປັນເປົ້າຫມາຍຂອງຢາທີ່ມີທ່າແຮງ, ແລະຄາດຄະເນໂຄງສ້າງແລະຄຸນສົມບັດຂອງໂມເລກຸນອິນຊີ.AI ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນເຄມີ, ເຊັ່ນ: ໂຄງສ້າງທາງເຄມີ, ເສັ້ນທາງປະຕິກິລິຍາ, ແລະຄຸນສົມບັດຂອງຢາ.AI ຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບກົນໄກພື້ນຖານຂອງຂະບວນການທາງເຄມີທີ່ສັບສົນ.AI ຍັງສາມາດແຈ້ງການອອກແບບຢາໂດຍການຊ່ວຍກໍານົດໂມເລກຸນນະວະນິຍາຍທີ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ຕ້ອງການ.ນອກຈາກນັ້ນ, AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງໂມເລກຸນຢາທີ່ມີຢູ່ແລະເພື່ອຄາດຄະເນປະສິດທິພາບຂອງການປະສົມຢາ.
AI ໃນການອອກແບບການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍ
ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ອີງໃສ່ AI ໃນປັດຈຸບັນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການອອກແບບການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍ.AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍໂດຍການຄາດເດົາຢ່າງຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງພວກເຂົາທີ່ຈະຕອບສະຫນອງຕໍ່ການປິ່ນປົວສະເພາະໃດຫນຶ່ງ.AI ຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດຈຸດສິ້ນສຸດທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດສໍາລັບການທົດລອງແລະເພື່ອກໍານົດສະຖານທີ່ທົດລອງທີ່ດີທີ່ສຸດແລະຜູ້ສືບສວນ.ນອກຈາກນັ້ນ, AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອອັດຕະໂນມັດຂະບວນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ໃຫ້ການວິເຄາະໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຂອງຂໍ້ມູນການທົດລອງ.AI ຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຕິດຕາມແລະວິເຄາະແນວໂນ້ມຂອງຂໍ້ມູນຄວາມປອດໄພແລະເພື່ອກໍານົດບັນຫາຄວາມປອດໄພທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ພວກເຂົາເກີດຂຶ້ນ.
